La estética también produce sentidos
Herramientas para visualizar los argumentos de nuestra investigación
¿Qué pasa cuando no pensamos en cómo comunicar nuestras producciones?
Figma
Diseño de para web
Flourish
Visualización de datos
RAWGraphs
Visualización de datos
Infogram
Visualización de datos
Dashboards
Visualización de datos
Encuestas
Mapeos
Mapeos
MAPEOS
Generación de imágenes y diseño
Herramienta |
Descripción |
Pros |
Contras |
Tipo de herramienta / estética que favorece |
| Figma | Diseño colaborativo de piezas visuales, diagramas, informes y prototipos de investigación. | • Colaboración en tiempo real • Gran control visual • Versátil • Ideal para síntesis visual |
• No analiza datos • Puede volverse complejo • Requiere estructura |
Diseño y síntesis visual (estética editorial y conceptual) |
| Flourish | Visualización interactiva y scrollytelling de datos. | • Muy atractivo visualmente • Interactivo • Ideal para informes digitales |
• Funciones avanzadas pagas • Requiere datos estructurados |
Visualización interactiva (estética exploratoria) |
| RAWGraphs | Visualizaciones experimentales (redes, flujos, jerarquías). | • Open source • Excelente para datos complejos • Flexible |
• Menos pulido visual • Requiere retoque externo • Curva conceptual |
Visualización experimental (estética analítica-exploratoria) |
| Infogram | Creación rápida de gráficos e infografías para informes y redes. | • Intuitivo • Plantillas listas • Exportación sencilla |
• Diseño genérico si no se ajusta • Limitado para datos complejos |
Visualización accesible (estética comunicativa) |
| Dashboards con ChatGPT | Apoyo en generación de análisis, código y narrativa para dashboards de datos. | • Acelera desarrollo • Apoya interpretación • Flexible |
• Requiere verificación humana • Depende de datos limpios |
Análisis aumentado por IA (estética analítica e interpretativa) |
| KoboToolbox | Diseño y recolección de encuestas en campo (online/offline). | • Gratuito y robusto • Ideal para terreno • Buena gestión de datos |
• Estética limitada • Limpieza posterior de datos • Interfaz básica |
Recolección de datos (estética funcional/empírica) |
| Umap | Mapeo colaborativo basado en OpenStreetMap. | • Open source • Fácil uso • Personalizable |
• Visual básico • Interactividad limitada • No analítico |
Cartografía colaborativa (estética territorial participativa) |
| StoryMap (Knightlab) | Narrativa geográfica que combina texto, imágenes y mapas. | • Excelente storytelling • Intuitivo • Ideal para procesos territoriales |
• Lineal • Poco personalizable • No analítico |
Narrativa geoespacial (estética narrativa situada) |
| Leonardo AI | Generación de imágenes con IA para metáforas visuales o portadas. | • Rápido •Visualmente potente • Útil para conceptos abstractos |
• Riesgos éticos/sesgos • Puede trivializar datos • No documental |
Generación visual IA (estética especulativa/metafórica) |
Investigacion-diseno
By Selene Yang
